SpatialDI 2022大会预告(二):时空数据管理与信息服务
第三届中国空间数据智能学术会议SpatialDI 2022将于4月14-16日在武汉东湖宾馆举办。
本期重磅推出大会专题预告(二):时空数据管理与信息服务
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会议注册
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时空数据管理与信息服务
2022年4月15日 15:50~17:30
专题主持人:
高云君
浙江大学,求是特聘教授
高云君,浙江大学求是特聘教授,博士生导师,国家杰出青年科学基金获得者(2020)、国家优秀青年科学基金获得者(2015),现为ACM中国SIGSPATIAL分会副主席,浙江省大数据智能计算重点实验室副主任,浙江大学软件学院副院长,浙江大学计算机软件研究所副所长。研究方向为数据库、大数据管理与分析、DB与AI融合。已在国内外顶级学术期刊或会议TODS、VLDBJ、TKDE、TPDS、TOIS、TMC、SIGMOD、VLDB、ICDE、SIGIR、AAAI等发表论文120余篇,出版中英文学术专著4部,以第一发明人授权专利13项,登记软件著作权2项,并获ICDE 2019优秀论文(One of the Best Papers)、APWeb-WAIM 2018最佳论文奖、SIGMOD 2015最佳论文提名、ICDE 2015优秀论文等。(曾/现)担任TKDE、JCST、FCS、DAPD、WWWJ等重要学术期刊(青年)编委/副编辑/专刊特邀编辑,VLDB、SIGSPATIAL、WISE等10余个顶级/重要国际学术会议程序委员会/Workshop/Tutorial/宣传/出版/本地(共同)主席,TODS、VLDBJ、TKDE、TMC、TPDS、《软件学报》、《中国科学:信息科学》等10余个国内外顶级学术期刊评审专家,SIGMOD、VLDB、ICDE、SIGKDD、SIGIR、IJCAI等10余个顶级国际学术会议(资深)程序委员会委员。
桂志鹏
武汉大学遥感信息工程学院 副教授
桂志鹏,武汉大学遥感信息工程学院地理信息工程系副主任,博导,珞珈青年学者,科技部国家重点研发计划项目会议评审人。现任国际摄影测量与遥感学会(ISPRS) WG V/4联合主席、中国地理信息产业协会理论与方法工作委员会秘书长及ACM SIGSPTIAL中国分会执委会委员兼副秘书长;国际期刊Big Earth Data主题编委。主要从事社会地理计算及网络地理信息系统研究,已发表学术论文80余篇;参编专著6部。2012年,获湖北省优秀博士学位论文奖;2016年获ISPRS CATCON三等奖;并曾获中国测绘学会测绘科学技术奖特等奖、二等奖,全国高等学校教师自制实验教学仪器设备创新大赛金奖等。曾担任WebMGS 2017国际会议组委会主席、SpatialDI 2020宣传主席等。
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邀请报告
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基于开放式时空大数据的智能公交路线规划研究
王胜
武汉大学计算机学院副教授,湖北省特聘专家
报告简介:
随着越来越多的城市政务数据资源不断公开,人们可以在线访问并获取大量数据集,如可从各地级市公共数据开放平台网站下载数据集,开展个性化数据分析任务。据统计,60%的开放式数据集含有空间属性,如路网数据、公交网、实时公交车辆数据等,管理和分析此类数据对于智慧城市建设具有重大意义。围绕城市开放的时空大数据,汇报人将具体介绍其发表在SIGMOD 21上的关于公交线路优化的工作,主要介绍一种开放数据驱动的公交路线规划方法,实现同时优化公交路线运力和换乘便捷两大目标;所提方法在纽约和芝加哥的公交网上进行有效验证。
报告人简介:
王胜,2021年9月起担任武汉大学副教授。其分别于2013年和2016年分别获南京航空航天大学信息安全专业本科学位和计算机技术硕士学位, 2019年获皇家墨尔本理工大学计算机博士学位,随后在美国纽约大学从事博士后工作。长期从事空间数据库研究与应用,取得了多项创新成果,如大规模轨迹聚类和查询技术。自2017年以来作为第一作者,研究成果作为长文陆续发表在国际顶级会议及期刊上,如SIGMOD, PVLDB,ICDE,TKDE,SIGIR等CCF A类推荐会议及期刊。担任多个国际期刊和会议的审稿人,包括VLDB22、KDD22、VLDBJ、TKDE,曾担任2021年国际气候变化与人工智能创新基金高级评审专家。
分布式环境下海量时空数据计算问题研究
于自强
烟台大学 副教授
报告简介:
随着移动互联网和移动终端的深度普及,现实生活中很多领域面临大规模的亟待处理的时空数据。已有的时空数据集中式计算方式受到计算资源的限制,在计算效率和可扩展性等方面难以满足大规模时空数据计算的需求,而分布式计算模式为处理海量时空数据提供了一种有效途径。本报告将介绍汇报人所在团队关于分布式环境下时空数据计算问题的相关研究,主要包括移动对象k近邻查询、基于动态路网的k条最短路线计算、时空数据流频繁伴随模式挖掘,以及面向视频时空数据的结构化查询等内容。
报告人简介:
于自强,烟台大学副教授,学科带头人。CCF数据库专委会执行委员,山东省人工智能学会理事。主要研究方向为大规模时空数据计算,相关成果以第一或通讯作者发表在SIGMOD、TKDE、EDBT、TIST、《软件学报》 等数据库和数据挖掘领域的国内外高水平期刊和会议上。主持国家自然科学基金面上项目、青年项目、山东省重点研发计划等多项国家和省部级课题。获得2015年WAIM最佳论文奖,2016年山东大学优秀博士学位论文、2016 ACM济南优博奖、2020 ACM济南学术新星奖。担任TKDE、Information Sciences、Information System、《软件学报》、《计算机研究与发展》等国内外学术期刊的审稿人以及CIKM、MDM等国际会议的程序委员会委员
地球卫星遥感影像的地理定位信息编码和时空耦合检索方法
白玉琪
清华大学 研究员
报告简介:
地球卫星遥感具有大范围覆盖、规律性重访、持续性观测等独特特征,已经在全球气候和环境变化、可持续发展、地球宜居性等地学研究领域中发挥了不可替代的重要作用。本报告介绍地球卫星遥感数据的共享和互操作方面的两项研究进展。
为了解决遥感影像地理定位模型长期缺乏编码方案的难题,提出了融合ISO语义模型和OGC语法模型的创新性策略,设计了涵盖主动观测和被动观测共计7种定位模型,包含377个位置与几何参数的编码规范,并同步研制出ISO国际标准《ISO 19130-3 地理信息 影像传感器的地理定位模型 第3 部分:实现模式》。
针对地球观测中非常普遍的太阳同步回归轨道卫星数据,设计了新型的时空耦合索引,能够表达地面覆盖范围随时间的周期性变化,进而实现了具有常量级空间复杂度的最优化检索算法,完成了算法性能测试,展示了新型的海量影像高效检索能力。
报告最后总结指出,地球卫星遥感数据的共享和互操作,需要进一步深入到数据的内容,从检索走向推荐,从共享走向服务,从“可有”走向“可信”。
报告人简介:
白玉琪,清华大学研究员,地球系统科学系博士生导师,中国城市研究院副院长。从事地球空间数据共享和互操作的理论与方法研究。发表学术论文90余篇。多项创新性的数据聚合搜索和在线分析方法被国际卫星对地观测委员会、国际地球观测组织、世界气候研究计划所采纳,在国家气候中心部署并进入业务化运行。主持研制多项国际大型遥感数据共享系统。作为中国技术代表,在地球观测和地球模拟领域的多个国际组织中发挥了重要作用。现为ISO地理信息委员会WG7召集人,China-GEO部际协调小组支撑专家。
负载感知的高效率路网最短路径计算
郑渤龙
华中科技大学计算机科学与技术学院 副教授
报告简介:
路网环境下的最短路径查询算法是许多路径导航相关应用的核心模块,具有极其重要的研究意义。在网约车平台中,无论是用户发起乘车请求还是平台对车辆进行调度,不可避免需要进行大量最短路径相关的计算。目前,滴滴的日订单量大约为2500万次,如此规模的查询负载会造成巨大的计算开销。然而,现有的最短路径查询算法只考虑通过路网的拓扑结构来构建索引,忽略了最短路径查询负载中存在的空间偏斜性和时间局部性等特征。空间偏斜性是指路网中少部分的节点被频繁查询,而大部分的节点被查询次数很少,即满足二八定理。时间局部性是指相邻时间段路网中被查询节点的分布相似,比如早晚高峰时段的查询分布。本报告将介绍负载时空特征感知的最短路径计算方法。
报告人简介:
郑渤龙,华中科技大学计算机科学与技术学院副教授,博士生导师,湖北省特聘专家。主要研究方向包括时空、时序和高维大数据管理与分析等。目前已在国际知名学术期刊和会议上发表50余篇学术成果,包括SIGMOD, VLDB, ICDE, WWW, TKDE, VLDBJ, TOIS等。主持国家自然科学基金青年项目,国家自然科学基金中欧人才项目,国家重点研发计划子课题,湖北省自然科学基金面上项目。获得数据库领域CCF A类会议VLDB 2020年和ICDE 2019年优秀论文(One of the Best Papers),中国空间数据智能学术会议SpatialDI 2021年最佳论文奖和最佳人气论文奖。获得2021年度ACM武汉新星奖,2020年度ACM SIGSPATIAL中国新星奖。担任ACM中国SIGSPATIAL分会执委委员,CCF YOCSEF武汉分部副主席,中国计算机学会数据库专委会执行委员,中国人工智能学会智能服务专委会委员。
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会议组织
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主办单位:
ACM SIGSPATIAL中国分会
ACM SIGMOD中国分会
承办单位:
中国地质大学(武汉)
协办单位:
武汉大学
华中科技大学
中国地理信息产业协会理论与方法工作委员会
国际华人地理信息科学协会
名誉主席:
王焰新(院士,中国地质大学(武汉))
李德仁(院士,武汉大学)
大会主席:
吴华意(武汉大学)
刘 瑜(北京大学)
李建中(哈尔滨工业大学)
孟小峰(中国人民大学)
程序委员会主席:
关庆锋(中国地质大学(武汉))
宋 轩(南方科技大学)
廖国琼(江西财经大学)
李国良(清华大学)
出版主席:
丁治明(中国科学院软件研究所)
才 智(北京工业大学)
赞助主席:
李 勇(清华大学)
宣传主席:
秦 昆(武汉大学)
郑渤龙(华中科技大学)
专题论坛主席:
潘 纲(浙江大学)
乐 阳(深圳大学)
财务主席:
霍 峥(河北经贸大学)
本地组织委员会主席:
王绍强(中国地质大学(武汉))
桂志鹏(武汉大学)
潘 晓(石家庄铁道大学)
王宏志(哈尔滨工业大学)
海外联络主席:
叶信岳(美国德州农工大学)
汪富生(美国石溪大学)
王少文(伊利诺伊大学厄巴纳-香槟分校)
高 松(美国威斯康星麦迪逊大学)
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委员申请
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欢迎申请ACM SIGSPATIAL中国分会执行委员,点击下方图片了解“ACM SIGSPATIAL中国分会执行委员申请”相关内容。
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往期精彩
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SpatialDI 2021
2021年4月23-24日,第二届中国空间数据智能学术会议(SpatialDI 2021)在杭州浙江宾馆成功举办。会议特邀请6位空间数据计算领域知名学者作大会特邀报告,并设立设立8个专题。会议在提前关闭注册的情况下,吸引了400余人注册参会。在会议开幕当天发布的SIGSPATIAL 2021 GIS CUP竞赛更是吸引了千支队伍参赛。此外,会议还设置了poster互动交流环节,来自全国众高校的36篇论文精彩纷呈,现场气氛十分热烈!
SpatialDI 2020
2020年5月8-9日,第一届“中国空间数据智能学术会议(SpatialDI 2020)网络会议”成功举办。会议以“空间数据智能:汇聚、融合及产能”为主题,特邀国内外空间数据研究领域知名华人学者,以及百度、阿里、滴滴、华为、京东等互联网企业代表在空间数据智能获取、管理、分析、应用等多方面进行了专题研讨。本次会议采用腾讯会议与B站直播的形式同步进行,来自世界各地的20位国内外专家学者分别进行了报告与讨论,B站同时在线观看人数最高时超过2.4万人,弹幕总数超过1900条,并在评论区产生了热烈的讨论交流。
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文稿:高云君,桂志鹏
制作:鹿冬娜
审核:SpatialDI 2022组委会